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sábado, 3 de octubre de 2026
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Griffin-Lite, el modelo de IA que supera el test de Turing en vídeo

·2 min de lectura

Redactado con inteligencia artificial.

Griffin-Lite, el modelo de IA que supera el test de Turing en vídeo

El modelo Griffin-Lite de Tavus ha logrado que el 48% de los participantes en un experimento creyeran que estaban interactuando con una persona real durante una videollamada. Este avance, sin embargo, plantea preguntas sobre la naturaleza del test de Turing aplicado a interacciones en vídeo.

Avances en inteligencia artificial

Griffin-Lite, una versión preliminar del modelo de inteligencia artificial desarrollado por Tavus, ha sido presentado como el primer sistema capaz de superar un "test de Turing en vídeo" en tiempo real. En un experimento con 54 participantes, el 48% afirmó creer que estaban conversando con una persona real tras interactuar durante un minuto con la IA. Este resultado sugiere un notable progreso en la creación de interacciones más naturales entre humanos y máquinas.

Diseño del experimento

El experimento fue diseñado para que los participantes pensaran que estaban hablando con otra persona sobre sus expectativas para el año. Al final de la conversación, se les preguntó si creían que su interlocutor era humano. Este enfoque ha sido objeto de debate, ya que el test de Turing original de Alan Turing, publicado en 1950, no incluía videollamadas ni comunicación verbal, sino que se basaba en interacciones escritas para evitar pistas físicas.

Griffin-Lite, el modelo de IA que supera el test de Turing en vídeo
Imagen generada con IA

Funcionamiento de Griffin-Lite

Griffin-Lite utiliza un sistema de comunicación full-duplex, lo que le permite escuchar y reaccionar al mismo tiempo. Esto le da la capacidad de interactuar de manera más fluida, asentir y responder casi instantáneamente. Aunque ha mostrado resultados prometedores, sigue sin ser una solución comercial. Actualmente, solo está disponible para un grupo selecto de testers y la versión más avanzada se lanzará en el futuro.

Consideraciones éticas

A pesar de su potencial, la empresa reconoce los riesgos de crear IA que puedan engañar a las personas haciéndolas creer que están interactuando con humanos. Tavus trabaja en la implementación de avisos que informen a los usuarios sobre la naturaleza de la interacción. Además, la legislación de la UE establece que a partir del 2 de agosto de 2026, los sistemas de IA que interactúen directamente con personas deberán informar de su naturaleza como IA, a menos que sea evidente.

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