OpenAI descontinúa los GPTs personalizados en ChatGPT
Redactado con inteligencia artificial.
OpenAI ha anunciado la eliminación de los GPTs personalizados en todas las versiones de ChatGPT, incluyendo los planes gratuitos, Plus y Enterprise. Esta decisión se enmarca en la transición hacia una arquitectura basada en plugins, que unifica instrucciones, archivos de referencia y aplicaciones conectadas.
Descontinuación de los GPTs personalizados
OpenAI ha decidido retirar los GPTs personalizados de todas las versiones de ChatGPT. Esta medida afecta a los planes gratuitos, Plus y Enterprise, y se implementa como parte de una transición hacia una arquitectura centrada en plugins. Actualmente, los GPTs pueden seguir utilizándose y editándose, pero se han establecido fechas clave para la creación de nuevos modelos y el acceso a los existentes.
Fechas clave para la transición
Los usuarios deben estar atentos a las siguientes fechas relacionadas con la migración:
- 26 de octubre de 2026: Finaliza la creación de nuevos GPTs personalizados. Los rascunhos deben ser publicados antes de esta fecha para ser migrados.
- 11 de diciembre de 2026: Los GPTs personalizados serán retirados y sus páginas de acceso dejarán de estar disponibles para la mayoría de los usuarios.
- 11 de febrero de 2027: Los espacios de trabajo Enterprise con un aplazamiento aprobado tendrán un plazo adicional.
Proceso de migración
En el proceso de migración, los componentes del GPT se integrarán en la nueva estructura de plugins. Las instrucciones serán convertidas en habilidades, los archivos de conocimiento se mantendrán como documentos de referencia, y las aplicaciones conectadas formarán parte de la nueva arquitectura. Después de la migración, los GPTs originales permanecerán disponibles en modo de solo lectura hasta su fecha de retiro, lo que significa que no se podrán realizar más cambios en su configuración anterior.
Razones detrás de la decisión
La decisión de OpenAI de descontinuar los GPTs personalizados busca simplificar la personalización de ChatGPT mediante una arquitectura de plugins que centraliza recursos como instrucciones, archivos de referencia y aplicaciones. Esto permitirá una mejor integración con herramientas externas y facilitará flujos de trabajo más complejos, especialmente en entornos corporativos, utilizando servidores MCP (Model Context Protocol) y código generado con Codex.